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基于进化计算的符号网络社区检测
基于进化计算的符号网络社区检测
作者:
谭玉玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂网络
符号网络
社区检测
进化算法
摘要:
符号网络是一种具有正负项关系的社会网络,对其社区结构的检测可以挖掘其中有用的信息.将符号网络划分为全正和全负的子矩阵分别进行操作,同时引入更加适合符号网络社区检测的相关策略,如基于标签传播的种群初始化、改进的双点交叉算子、带局部搜索的突变算子等.在基准网络和随机网络上的测试数据表明,本文算法具有较好的检测社区检测效果.
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文献信息
篇名
基于进化计算的符号网络社区检测
来源期刊
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
学科
关键词
复杂网络
符号网络
社区检测
进化算法
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-8
页数
8页
分类号
O157.5|TP391.3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-984X.2021.06.001
五维指标
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节点文献
复杂网络
符号网络
社区检测
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
主办单位:
齐齐哈尔大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-984X
CN:
23-1419/N
开本:
大16开
出版地:
齐齐哈尔市文化大街42号
邮发代号:
14-103
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
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