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摘要:
符号网络是一种具有正负项关系的社会网络,对其社区结构的检测可以挖掘其中有用的信息.将符号网络划分为全正和全负的子矩阵分别进行操作,同时引入更加适合符号网络社区检测的相关策略,如基于标签传播的种群初始化、改进的双点交叉算子、带局部搜索的突变算子等.在基准网络和随机网络上的测试数据表明,本文算法具有较好的检测社区检测效果.
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文献信息
篇名 基于进化计算的符号网络社区检测
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科
关键词 复杂网络 符号网络 社区检测 进化算法
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 O157.5|TP391.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2021.06.001
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
符号网络
社区检测
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
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