基于主成分分析法的中小微企业信贷决策研究

• 作者: 李炳学 黄以杰 刘彤
• 来源期刊: 商业观察
• 关键词: 主成分分析法 风险评估模型 RBF神经网络模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 财经观察
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

主要针对中小微企业的信贷策略问题进行了相关研究,通过建立风险评估模型和RBF神经网络模型制定银行对中小微企业的信贷策略.首先对数据进行预处理,选取了七个有关企业信贷风险的影响因素,再通过主成分分析法在七个影响因素中选出五个贡献率较高的影响因素.其次利用这五个影响因素建立风险评估模型确定123家企业的信贷风险梯度区间.最后建立RBF神经网络模型来预测302家企业的信誉评级,求出信贷总额为1亿元时银行对302家企业的最优信贷策略.