基于主成分分析和核主成分分析的地震属性优化的研究

• 作者: 王树华 郑和忠 魏长江
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地震属性优化 主成分分析 降维 核主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.08.16

摘要

在地震属性分析技术中地震属性优化是重要的一步,主成分分析法是一种常用基于有效的线性变换的地震属性优化的方法,但对具有非线性关系地震属性数据降维效果不佳,为此提出了一种基于非线性变换的核主成分分析法.该方法通过核函数将低维输入空间映射到高维特征空间,实现了对地震属性数据的非线性到线性关系的转换,并通过主成分分析对属性优化.实验结果表明,同主成分分析法相比该方法对非线性关系的地震属性优化具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏长江	青岛大学数据科学与软件工程学院	17	58	3.0	7.0
2	王树华		6	79	2.0	6.0
3	郑和忠	青岛大学数据科学与软件工程学院	1	2	1.0	1.0