顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法

• 作者: 李佳田 吴华静 林艳 高鹏 王雯涛 阿晓荟 晏玲
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 关键词: 半盲复原 梯度筛选 模糊核连通性 分裂Bregman算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感|Photogrammetry and Remote Sensing
• 页码范围: 816-824
• 页数: 9页
• 分类号: P231.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20190160

摘要

模糊航空图像复原不仅能够改善图像的细节与特征,而且可以提高目标的识别能力以及定位精度.在无参数条件下利用已有航空图像建立模糊核估计模型,提出了顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法.首先建立梯度筛选,筛选出模糊图像与已有清晰图像梯度域的公共地物,构建保真项;然后利用模糊核梯度八邻域描述模糊核的连通性度量,并将其作为正则项缩小解空间与构建模型;最后重建图像,根据图像金字塔结构对模糊核进行分层估计,并通过分裂Bregman算法解卷积重建图像.对比实验从模糊类型、公共地物、方法对比、方法适用性4个方面进行分析,结果表明,在公共地物达到35％以上时,模糊航片具有良好的复原效果,所提方法具有较强实际应用价值.