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一种弥补群组成员差异的可解释性组推荐方法
一种弥补群组成员差异的可解释性组推荐方法
作者:
吴彦文
宁彬
李斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群组推荐
成员相似度
成员差异度
共识函数
可解性推荐
摘要:
现有的组推荐方法侧重于寻找组内成员之间的相似性,而忽略了成员之间存在的差异.在群组成员差异性显著的情况下,丢弃群组成员间的差异性,竭力寻求相似性,这样会大大降低群组成员对推荐结果的满意度.针对该问题,本文提出一种弥补群组成员差异的可解释性组推荐方法,通过群组成员差异度计算将群组分为差异性群组和相似性群组.对于相似性群组,采用基于决策权重的群组推荐方法生成推荐列表;对于差异性群组,本文构建了一种考虑成员信任值的群组LDA模型,基于此模型生成推荐列表和解释.实验结果表明,该推荐方法能根据群组成员差异性情况采用不同的推荐策略,提高群组推荐的满意度和推荐精度.
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篇名
一种弥补群组成员差异的可解释性组推荐方法
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
关键词
群组推荐
成员相似度
成员差异度
共识函数
可解性推荐
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
人工智能与算法研究|Artificial Intelligence and Algorithm Research
研究方向
页码范围
905-911
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1220.2021.05.002
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献
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成员相似度
成员差异度
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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