全球人工智能图像技术应用及启示

• 作者: 王聪聪 滕学强
• 来源期刊: 机器人产业
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 87-96
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-0182.2021.06.012

摘要

近几年,随着计算机技术的发展和软硬件实力的提升,人工智能技术正在如火如荼地发展中,人工智能的目的是让计算机凭借强大的算力去学习看到、听到和读到,进而理解现实世界中各种不同形式的信息.换言之,计算机对图像、语音和文字的理解,基本构成了我们现在的人工智能.深度学习是近十年来人工智能领域的一个重大突破,现有的深度学习模型属于计算机神经网络,它受人类大脑神经元处理信息和认知事物的启发而产生,并被用于解决各种机器学习问题.近几年,深度学习在自然语言处理、自动驾驶、计算机视觉、多媒体等领域都取得了巨大成功.图像视觉占人类所有感官感知信息输入的八成,是最普遍也是最重要的感知环节.所以,如果说人工智能是一场技术革命,革命的中心必须发生于计算机图像视觉领域,而非其他领域.