海杂波背景下漂浮小目标检测新算法

• 作者: 唐建军 梁浩 朱张勤 金林
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: 目标检测 海杂波 漂浮小目标 EEMDCAN Robust ICA 改进蝙蝠算法 KELM
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Academic Research
• 页码范围: 51-55,84
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.05.012

摘要

针对海杂波背景下漂浮小目标检测问题,提出一种海杂波背景下漂浮小目标检测新算法.利用互补自适应噪声集合经验模式分解-鲁棒性独立主成分分析与Savitzky-Golay滤波算法(EEMDCAN-Robust ICA&SG)联合去噪算法处理海面回波信号,对重构信号用改进蝙蝠算法优化KELM模型做混沌预测.实验结果表明:新算法在不破坏海杂波混沌特性的前提下,极大地抑制了海杂波.在同等条件下,与传统混沌预测算法相比,训练时间短、预测精度高.新算法的检测性能稳定,低信杂比下的检测性能显著优于传统算法,证明新算法能快速实现对漂浮小目标的有效检测.