AI预测可以代替科学实验吗? ——以A lphaFold破解蛋白质折叠难题为中心

• 作者: 赵云波
• 来源期刊: 医学与哲学
• 关键词: 蛋白质结构 实验解析 AI预测 科学革命
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 医学哲学理论研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: R-02
• 语种: 中文
• DOI: 10.12014/j.issn.1002-0772.2021.06.04

摘要

AlphaFold在蛋白质结构预测上的新进展代表着人工智能(artificial intelligence,AI)在生物医学领域的应用达到了一个新高度,但也引发了AI预测是否可以代替结构生物学家等问题.从人类破解蛋白质结构主要实验手段的发展史、AI预测蛋白质结构的科学原理、结构解析与生物学关系等角度分析,目前的AI蛋白质结构预测尚需要在实验结构生物学已取得的蛋白质结构的基础上进行训练,才能发展出预测未知蛋白质结构的能力.因此,AI预测目前还不能代替科学实验.但是,包括AI预测在内的AI应用将推进科学发现的进程.