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摘要:
有限元模型和其他分析模型被广泛地用于结构仿真分析,而实验模态分析也逐渐变得复杂,因此需要精确的方法来获得真实结构的基频和模态振型,这其中一个主要的问题就是如何推导出更好的方法来修正分析模型,使之能够更多地反映实测的数据.近年来,随着有限元建模能力和模态试验成为结构动力学成熟的研究领域,有限元模型修正的不确定性这一具有挑战性的问题引起了人们极大的兴趣.文中综述了模型修正的不确定性方法中的3种主要技术:最小方差估计、扰动技术和贝叶斯估计,以期更好地与工程监测结合.
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文献信息
篇名 有限元模型修正的不确定性方法综述
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 扰动技术 不确定性方法 模型修正 最小方差估计 贝叶斯估计
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 O32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2021.04.024
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研究主题发展历程
节点文献
扰动技术
不确定性方法
模型修正
最小方差估计
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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