一种基于YOLOv3和数学形态学的表格检测方法

• 作者: 王泽强 陈义明
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 表格检测 图像处理 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

本文提出利用形态学函数进行特征强化的数据预处理方法,结合一阶段目标检测器YOLOv3进行表格检测。实验证明,在利用特征强化的方法后,本文的F1-Score的相对提升达到1%,优于二阶段的Faster R-CNN方法。考虑到本文的方法在模型训练和推断中无须引入额外的计算量,因此本文的方法具有较强的推广性。