基于图像增强的OLVF反射光磨粒图像分割算法

• 作者: 卫涵典 吴伟 刘斌
• 来源期刊: 机电工程技术
• 关键词: 图像增强 Canny边缘检测 磨粒图像分割 H-minima变换
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发|Research and Development
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.04.032

摘要

针对反射光磨粒图像中亮度过高和过暗部分难以识别的问题,提出一种基于图像增强的OLVF(On-Line Visual Ferrograph)反射光磨粒图像分割算法.对原始图像进行背景减操作,大致区分出磨粒部分;利用形态黑帽操作增强反射光磨粒图像,使图像总体亮度均衡.对增强后的图像应用Canny边缘检测操作分割出磨粒,利用Otsu算法获取H-minima校正图像的阈值以消除局部极值干扰.最后,运用膨胀腐蚀开闭操作填充孔洞,实现了OLVF反射光磨粒图像分割,获得了准确、连续的磨粒图像.与其他同类算法相比,该算法有效抑制了反射光影响,更好地保留磨粒图像信息.