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摘要:
对MIMO OFDM发射机进行分类识别时,针对现有方法识别正确率较低的不足,提出一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法.首先,对由相位噪声导致的共同相位误差(Common Phase Error,CPE)进行估计;其次,提取CPE的方差和星座点错误矢量平均功率作为指纹特征并进行特征融合;最后,使用支持向量机进行分类识别.仿真实验结果表明,所提方法的识别正确率优于基于调制域错误、自回归滑动平均模型参数估计以及相位噪声功率谱密度的3种对比方法.
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文献信息
篇名 一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 辐射源个体识别 相位噪声 正交频分复用 多输入多输出
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 647-654
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.06.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
辐射源个体识别
相位噪声
正交频分复用
多输入多输出
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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