互联网交通数据挖掘及可视化技术研究

• 作者: 文浩
• 来源期刊: 交通与运输
• 关键词: 智能交通 互联网交通数据 数据挖掘 数据可视化 python
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 智慧交通|INTELLIGENT TRANSPORTATION
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.z1.031

摘要

随着社会技术的发展,传统交通数据采集成本较高,从电子设备的普及、互联网的发展、数据化信息化对城市的影响等方面,阐述交通数据的挖掘及可视分析的必要性,并详细研究互联网交通数据的挖掘方法,分析数据可视化方法在交通领域的应用,最后以深圳市龙岗区862路公交数据为例,通过python编程将高德地图数据采集并将其可视化,说明交通数据的挖掘和可视化的具体方法流程.