基于深度置信网络状态最优反馈的智能发电控制策略

• 作者: 戚焕兴 殷林飞 万俊 黄阳龙
• 来源期刊: 电力建设
• 关键词: 自动发电控制 深度置信网络 状态最优反馈 近似最优 状态信息 互联电力系统
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 智能电网|Smart Grid
• 页码范围: 78-88
• 页数: 11页
• 分类号: TM761
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.10.009

摘要

针对自动发电控制问题中的状态信息测取和最优发电控制策略的难题,结合深度置信网络与最优控制理论,提出了一种应用于自动发电控制领域的深度置信网络状态最优反馈算法.首先,设计了一种适用于发电控制问题的全状态最优反馈控制策略,并引入了深度置信网络学习全状态最优反馈控制特性,以深度置信网络的非线性表达能力弥补传统线性控制的不足,进而实现了非全状态信息反馈下的近似最优发电控制,有效解决了最优发电控制问题中的状态信息测取难题,同时提升了自动发电控制性能.在IEEE标准两区域系统的算例仿真结果表明,所提算法可以实现由自区域频率偏差与传输功率偏差组合反馈下的系统近似最优发电控制,验证了所提方法的有效性、可行性和强鲁棒性.