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摘要:
在身份认证系统中使用honeywords是及时检测口令数据库是否被盗的有效方法.针对现有方法生成的honeywords与真实口令差距大、能够被攻击者轻易识别的问题,提出一种基于轻量级口令攻击模型的honeywords生成方法(Generating Honeywords Using Lightweight Pass-word Attack Models,GHLA),该方法将基于规则的攻击模型和基于概率上下文无关(Probabilis-tic Context-Free Grammars,PCFG)的攻击模型这两种轻量级攻击模型结合起来,用于生成hon-eywords.通过理论分析证明其具有较好的平滑度以及抵抗Dos攻击的能力,并进一步利用人人网泄露的口令数据进行测试.相比其他方法,使用所提出的方法生成honeywords,真实口令被攻击者一次识别成功的概率下降了约7.83%,在触发系统报警前攻击成功的账户数量最多减少48.54%,实验结果表明所提方法具有更高的安全性.
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文献信息
篇名 一种基于轻量级口令攻击模型的honeywords生成方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 身份认证 honeywords 口令 口令攻击
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 688-693,721
页数 7页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.06.009
五维指标
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
身份认证
honeywords
口令
口令攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导