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摘要:
替代性数据是传统借贷信息的有益补充,在现代化征信体系中发挥着重要作用.替代性数据的应用有助于提升违约预测能力、促进普惠金融发展,结构化替代性数据的作用表现在风险预测能力的提升,而非结构化替代性数据的作用更多体现在对客户的全面评估上.以银行账户结算数据为代表的具有较强预测力的替代性数据是应用中的优先选择.在发挥替代性数据信用价值的同时,有必要强化监管,防范应用过程的各类风险.
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评估指标体系
神经网络
商业银行
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文献信息
篇名 替代性数据对信用风险评估的作用研究及启示
来源期刊 征信 学科
关键词 替代性数据 结构化数据 非结构化数据 信用风险评估 监管保障
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 F832.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-747X.2021.08.007
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研究主题发展历程
节点文献
替代性数据
结构化数据
非结构化数据
信用风险评估
监管保障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
总被引数(次)
20961
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