AI人脸识别技术的改进及其在校园的应用

• 作者: 张静
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 深度学习 AI 人脸识别 教学 校园
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.04.023

摘要

针对当下人脸识别技术在不确定性客观环境使用过程中所遇到的问题,基于AI人脸识别的特征识别技术,通过对图像数据的采集、定位、校准、比对及深化数据模型等关键点的改进与优化,使检测在光线和外置物干扰的情况下也能准确迅速完成,最大程度地提高了人脸识别技术在客观环境影响下识别的准确性和高效性.将校园管理中传统的人工操作实现全程自动化、智能化,降低教师及相关人员工作量的同时,进一步保证了新时代校园生活的科学组织和管理.在使校园学习生活更加安全、便捷和高效的同时,也为人脸识别技术的广泛应用与发展提供了有利参考.