自然语言处理在系统评价中的应用

• 作者: 秦璇 刘佳利 王雨宁 邓可 马玉 邹康 李玲 孙鑫
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 关键词: 自然语言处理 机器学习 系统评价 文献筛选 数据提取
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 方法学|Methodology
• 页码范围: 715-720
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1672-2531.202012150

摘要

系统评价可为临床实践和医疗卫生决策提供重要证据支持.但在系统评价的制作过程中,文献筛选和数据提取是非常耗时的工作步骤.自然语言处理(NLP),作为计算机科学和人工智能的研究方向之一,可加速系统评价中的文献筛选和数据提取过程.本文回顾了系统评价对快速文献筛选和数据提取的需求;介绍了NLP的发展历程和机器学习类型,系统整理了现有可用于系统评价初筛、全文筛选和数据提取过程的NLP工具;讨论了现有NLP在系统评价领域应用时存在的问题,并对其未来发展提出了展望.