一种基于结构特征匹配的道路标识线分类方法

• 作者: 刘硕 刘如飞 柴永宁
• 来源期刊: 地理空间信息
• 关键词: 车载激光点云 道路标识线提取 多阈值自适应算法 模板匹配
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: P235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.03.004

摘要

针对道路高精度地图采集中道路标识线快速分类提取问题,提出了一种根据几何结构特征对道路标识线进行自动匹配提取的方法.首先利用点云生成强度特征图像,并根据点云密度分布特征将强度特征图像划分为多个区域;然后对每个区域进行二值化处理;最后考虑路面标识线缺失情况,设计了一种多约束条件的几何特征语义识别模型,实现了不同标识线类型的分类.对车载移动测量系统获取的多段道路点云数据进行实验,结果表明,该方法的道路标识线提取准确率和识别准确率分别为90.01％和82.83％,总体精度达到86.27％.