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摘要:
在临床应用中,精确控制柔性针到达靶点是一个挑战.在穿刺过程中,作用在柔性针上的力会导致组织变形和针偏转,进而造成针尖错位.针和软组织之间的相互作用涉及大量的生物物理特征,而且这些参数不可能通过物理建模或直接估算得出.为解决这一难题,提出一种预测针尖轨迹的方法.对柔性针进行受力分析,建立力学模型;在力学模型的基础上,建立了一种基于BP神经网络的力视感知预测模型,预测穿刺过程中的针尖轨迹.使用三种不同型号的柔性针进行试验,采集数据并对模型进行训练.最后通过试验得到针尖轨迹,与模型预测进行比较.结果 表明,模型预测的针尖在x、y方向的位移与试验结果基本一致,误差在2mm以内,能够较准确地预测穿刺轨迹.
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文献信息
篇名 基于力视感知的斜尖柔性针轨迹预测
来源期刊 机械工程学报 学科
关键词 针穿刺 BP神经网络 软组织 图像处理
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 特邀专栏
研究方向 页码范围 52-60
页数 9页 分类号 TH789
字数 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2021.11.052
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研究主题发展历程
节点文献
针穿刺
BP神经网络
软组织
图像处理
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
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1953
chi
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