图像增强技术在码头水下结构外观巡检中的应用

• 作者: 徐鲁强 陶冶 陈广桐 柏强 李翔 刘广会
• 来源期刊: 水运工程
• 关键词: 水下结构外观检查 图像增强算法 视觉质量 运算效率
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 综合|Comprehensive
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6|U656.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4972.2021.06.007

摘要

定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障.通过分析现有的检测方法,发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件.结合相关检测作业的要求,创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融合,并通过试验验证使用图像增强算法的水下拍摄图像的视觉质量.结果表明,多曝光与颜色补偿可有效提升水下图像的对比度、恢复细节信息并进行颜色矫正,且运算效率高;图像增强算法可有效提升水下拍摄图像的视觉质量,帮助技术人员及时识别水下结构缺陷;试验中SIFT特征点匹配数量说明提出的算法有利于后续开展缺陷的自动识别及测量研究.