基于长短期记忆网络的永磁同步风机变换器开路故障诊断研究

• 作者: 李波 夏候凯顺
• 来源期刊: 微电机
• 关键词: 永磁同步风机 变换器 故障诊断 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM315|TM341|TM351|TM464
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2021.02.007

摘要

永磁同步风机通过全功率背靠背变换器与电网连接,实现风能与电能的转换.风机的运行环境恶劣,变换器的电力电子开关器件容易发生开路故障,影响风力发电系统的正常运行.针对永磁同步风机网侧变换器和机侧变换器常见的开关管开路故障,提出一种基于长短期记忆网络的故障诊断算法.分析变换器开关管故障下的永磁同步风机输出变化,基于风机变换器开路故障样本数据,构造具有多隐藏层的网络结构挖掘信号中的隐藏信息,充分利用长短期记忆网络优异的模式识别能力,深度提取不同工作条件和故障状态下的网侧电流和发电机电流的信号特征,提高故障诊断性能.仿真结果表明,提出的故障诊断方法能够快速、准确地识别出永磁同步风机的变换器开路故障.