一种基于轮廓形变度的光学伪装效果评价方法

• 作者: 喻钧 刘昊阳 张云辉 胡志毅 初苗
• 来源期刊: 光子学报
• 关键词: 光学伪装效果 目标轮廓 轮廓形变度 二值统计矩
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理|Image Processing
• 页码范围: 188-196
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20215006.0610001

摘要

针对光学伪装效果评价中的目标轮廓变形问题,提出了一种基于轮廓形变度的二值统计矩算法.首先,对伪装目标的原始背景图像进行二值化处理,然后对背景图像均匀分割,提取目标的轮廓特征,以此构造一个轮廓特征向量的二值统计矩阵.最后,采用欧氏距离与余弦归一化的方法对二值统计矩进行计算,获得目标的轮廓形变度值.实验结果表明,提出的二值统计矩算法可以有效地提取目标的轮廓特征;轮廓形变度指标达到了0.905±0.004和0.77±0.80;与传统Hu矩算法相比,主成分因子分别提高了27％和7％,算法效率提高了69.8％.该方法能够从目标轮廓的角度有效地评估光学迷彩伪装效果.