基于BAYES网络安全态势评价模型的研究

• 作者: 刘滔
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 网络 安全态势 贝叶斯网络 评价 稳定性
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 133-134,137
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.05.039

摘要

当今社会互联网技术高速发展,并得到了快速的推广和普及,互联网在带来便利的同时也存在很多安全隐患.针对此问题,在分析网络安全态势的基础上,构建基于贝叶斯的网络安全态势评价模型.首先,收集整理影响网络安全态势的指标数据,进行汇总整合;其次,对指标数据进行离散化处理,并进行分级分层处理;最后,建立贝叶斯网络,将分级分层过程中的底层指标逐渐向上融合,计算概率并修正贝叶斯网络,直至融合到安全态势层,进而实现对网络安全态势的评价,判断网络安全态势的程度及趋势.实验结果表明:建立的基于贝叶斯网络安全态势评价模型对网络安全态势的评价效果会更准确、有效,提高了网络运行环境的稳定性和可靠性.