一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法

• 作者: 张怡睿宸 李云峰 顾旭阳 纪淑娟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 关键词: 共谋群组 虚假检测 频繁项挖掘 行为推理 结构推理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 926-935
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2021.05.020

摘要

在线评论对用户的购物决策有重要的影响作用,这导致一些不良商家雇佣大量水军有组织、有策略地给自己刷好评,以提高销量赚取更大利润,给竞争对手刷差评来抹黑对手,以降低其销量.为了检测这种有组织的水军群组,提出一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法.该算法包含2部分:第1部分用频繁项挖掘方法产生候选群组,然后使用行为指标来计算群组中每个成员的协同造假可疑度,将该可疑度看作先验概率;第2部分先为每个群组建立加权评论者-商品二部图,然后使用循环信念传播算法推理后验概率,将推理后得到的后验概率值作为该成员的最终协同造假可疑度,最后使用熵值法来判定是否为共谋群组.在真实数据集上的实验结果表明,所提算法性能优于比较算法.