基于机器学习的人工智能技术在耳鼻喉科临床诊疗中的应用进展

• 作者: 王迪 程金章
• 来源期刊: 山东大学耳鼻喉眼学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 机器学习 深度学习 耳鼻喉科
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 综述|Review
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: R762|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1673-3770.0.2021.026

摘要

人工智能(AJ)为计算机科学分支,现已应用于各个领域,其作用得以充分显现.在医学领域,AI正改变着传统的医疗模式,未来必将成为人类医疗发展的方向.机器学习为实现AI技术的重要方法,目前广泛应用于临床数据深度挖掘、影像组学特征分析、疾病预测模型建立等相关领域,在临床诊断、治疗及预后方面起到重要辅助作用.在耳鼻喉科领域,具体有图像分析与分类、语音信号处理、构建各类临床模型等方面以辅助医疗决策,认知与了解基于机器学习的AI技术,并合理应用于临床,才能最大化发挥其作用.鉴于此,本文将简要介绍人工智能的概念及在医学领域的应用现状,重点阐述基于机器学习的AI技术在耳鼻喉科相关疾病临床诊疗中应用进展,为耳鼻喉科医师临床诊疗提供参考.