面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

• 作者: 任景 张小东 薛晨 刘鹏飞 臧阔 杨安奇
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 电力大数据 智能电网 云计算 数据处理 数据存储容量
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TP73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.05.025

摘要

针对电力大数据规模的不断增大,传统的电力数据处理平台已经无法满足电力业务的数据存储和处理需求,该研究结合云计算和智能电网技术,设计一个基于云计算的电力大数据处理平台,主要从三个方面进行了改进,数据检索、数据存储和语言翻译,引入网格文件和分布式哈希表设计出一个多维度信息检索平台来提高检索效率,拓展Hive的功能来实现数据的读取和更新以及开发自动翻译工具代替人工翻译.该研究的数据处理方法能够根据数据更新进行实时处理,区别于常规技术的互联网数据处理.试验表明,该研究系统的数据处理速度是传统系统的8～11倍,存储容量是传统系统的200倍左右.