胶囊神经网络研究现状与未来的浅析

• 作者: 贺文亮 朱敏玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 胶囊网络 卷积神经网络 图像识别 文本分类
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 33-43
• 页数: 11页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0209

摘要

当今时代的人工智能技术迅速发展,推动了社会的巨大进步.深度学习作为人工智能领域重要的一部分,具有非常广阔的应用前景,近年来,越来越多的专家学者开始研究深度学习领域相关技术,比较典型的两个方向就是自然语言处理和计算机视觉,其中计算机视觉的发展大力引领着深度学习领域的进步.介绍了卷积神经网络的经典模型和深度学习中新型神经网络模型——胶囊网络以及其动态路由算法,并对比了二者的优劣性.对胶囊网络的应用给予综述,以图像和文本两方面来阐述胶囊网络的应用领域和优势所在.最后进行概括总结,并展望了胶囊网络可能的改进方向.