基于词向量余弦算法的高效语义检索策略

• 作者: 孙志良 陈蕾
• 来源期刊: 中国发明与专利
• 学科: 社会科学
• 关键词: 词向量 语义检索 发明构思 语义分词
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 实践与探索
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: G306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6081.2021.z1.018

摘要

智能检索是发明专利检索领域未来的发展方向,也是近年来人工智能与大数据结合的热点.本文分析了词向量余弦算法的基本计算原理,并基于该算法提出了"发明构思还原法"语义检索策略,通过提炼发明构思、表达发明构思、调整语义分词三个步骤的层层递进,准确地将发明构思进行向量分词化表达,提高了语义检索的效率,最后结合实际案例对该检索策略进行了分析和论证.