基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别

• 作者: 张瑞程 王新颖 胡磊磊 林振源 黄旭安 赵斌
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 关键词: 故障诊断 一维卷积 燃气管道 声发射 混淆矩阵
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: X933.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.016

摘要

为保障燃气管道系统安全运行,及时诊断管道故障,基于VGG-16模型提出基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,提取原始声发射信号特征参数,有效诊断燃气管道故障.结果表明:基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,能够有效解决燃气管道故障诊断过程中数据预处理复杂、特征提取困难以及识别准确率低等问题,可为燃气管道故障诊断提供技术支撑.