基于深度学习的建筑能耗预测方法研究

• 作者: 杨学红 杨朝磊
• 来源期刊: 建筑经济
• 关键词: 建筑能耗 深度学习 节能 预测精度
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探索|Research and Exploration
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14181/j.cnki.1002-851x.202105117

摘要

为了获得更好的建筑能耗预测精度,基于极限GAP深度学习方法,利用变体GRU结合Attention注意力机制,提出一种建筑能耗预测方法.分析表明,该方法预测性能相比其他方法,预测精度高,鲁棒性高,有助于管理者和相关工作人员对建筑设施进行更有效的节能操作.