基于改进K-means的农田湿度评估研究

• 作者: 彭源 徐晓辉 宋涛 郝淼淼 赵法川
• 来源期刊: 节水灌溉
• 关键词: 土壤湿度 设备故障 K-means 农田湿度评估 快速定位 在线评估
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 页码范围: 76-79,83
• 页数: 5页
• 分类号: S24|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2021.07.015

摘要

在现代化农业生产中,常采用全自动化设备检测土壤湿度,然后对农田进行灌溉,但现有系统难以精确判断整个农田的湿度信息,当土壤湿度传感器出现设备故障后,会产生控制误差,导致整个系统崩溃.因此,结合土壤湿度传感器,Lora、NB-iot无线网络传输和微控制器处理等先进技术,设计了基于改进K-means的农田湿度评估系统.该系统不仅实现了在线评估农田方圆1 km内的湿度信息的功能,并且能够快速定位故障土壤湿度传感器,发出报警信息,并抛弃故障数据.最后,对湿度评估系统进行了大量的田间实验.结果表明,能快速定位故障传感器,测量的农田湿度信息相对误差都在5％以内,验证了此湿度评估系统的可行性.