机器学习在储存环轨道校正中的应用研究

• 作者: 李瑞淳 张庆磊 米清茹 姜伯承 王坤 李昌亮 赵振堂
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 关键词: 上海光源 储存环 轨道校正 轨道反馈 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 粒子束及加速器技术|Particle Beams and Accelerator Technology
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: TL54+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB202133.200318

摘要

X射线同步辐射光源,是现代科学研究中最强大的工具之一.位于中国上海的上海光源,是一台能量为3.5 GeV的先进的第三代中能同步辐射光源.第三代同步辐射光源要提供高亮度、高稳定性的同步辐射来满足实验条件要求苛刻的前沿研究,因此对束流的轨道稳定性有很高的要求.为此,采用机器学习算法进行电子束轨道的控制和反馈.这种基于神经网络的轨道校正方法不依赖于具体的响应矩阵,建立非线性映射关系,并且还可以进行连续的在线再训练,对上海光源的轨道校正和提高束流轨道稳定性有重要意义.