基于深度学习的机器人应用研究

• 作者: 虞泽凡
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 聊天机器人 场景识别 运动控制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 53-54,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.05.28

摘要

为了改变传统机器人动作固定,应变能力欠缺等问题,深度学习已经被逐渐引入到智能机器人技术当中.深度学习技术与机器人的有机结合能设计出具有高工作效率、高实时性、高精确度的智能机器人.本文简单介绍了传统机器人技术特点、深度学习技术的模型与算法.重点介绍了深度学习在机器人聊天、机器人场景识别、机器人运动控制等方面的应用.并对机器人的发展提出了一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞泽凡	河海大学计算机与信息学院	2	1	1.0	1.0