基于RRMS的地铁牵引电机轴承剩余寿命预测

• 作者: 王春亮 徐彦伟 颉潭成 陈立海 刘明明
• 来源期刊: 制造业自动化
• 关键词: RRMS 剩余寿命预测 BP神经网络 轴承
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2021.06.001

摘要

为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余寿命,提出一种基于RRMS特征和神经网络相结合的轴承剩余寿命预测方法.选取地铁牵引电机轴承为研究对象,首先在轴承疲劳寿命试验台上进行疲劳寿命试验,采集轴承振动信号;其次通过小波包对原始信号进行分解,提取振动信号的RRMS特征,将其作为表征轴承性能衰退变化趋势的指标,并确定轴承失效阈值;最后基于BP神经网络对轴承的剩余寿命进行预测.试验结果表明:预测值与实际值基本吻合,均方根误差小于0.015,验证了该方法的有效性.