基于三目摄像头及深度学习的车型分类系统

• 作者: 何玉明
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 智能交通 三目摄像头 深度学习 卷积神经网络 车型自动分类
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2021.08.011

摘要

传统的车型分类设备存在需要破坏路面安装传感器、投资大、施工周期长、设备维护困难等问题,本文提出基于三目摄像头获得车脸、车身、车尾三向图像以及基于深度学习算法识别车长、轴数、轴距、轴型、客货等多个特征的车型分类系统,并给出用于识别轮胎的改进后的LeNet-5网络结构图,能对高速公路中的10种车型(客1～客4、货1～货6)分类识别,为ETC无人化收费提供关键数据.