数据伦理学的基本问题

• 作者: 邱仁宗
• 来源期刊: 医学与哲学
• 关键词: 数据 数据伦理学 数据保护 数据安全和安保 算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 1-6,18
• 页数: 7页
• 分类号: R-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.12014/j.issn.1002-0772.2021.07.01

摘要

科技伦理学的研究应该从科技创新、研发和应用的实践中提出的规范性问题出发,而不是从哲学原则或概念出发.数据科技在我国的发展和应用提出了迫切需要解决的数据保护和数据安全问题,包括国家的数据安全和个人的数据保护.通过分析数据的概念、数据科技的特点以及个人数据概念指出数据科技存在特殊的伦理问题需要研究解决,而基本的伦理问题是一方面要促进数据科技的发展和应用,另一方面要确保对数据背后的人的尊重.重点讨论了数据伦理学中核心的价值、受益与风险的评估、知情同意以及算法中的伦理问题.