基于支持向量机算法的光伏阵列故障智能检测方法

• 作者: 周云峰 刘光宇 李华军 俞武嘉
• 来源期刊: 制造业自动化
• 关键词: 光伏阵列 支持向量机 多类型故障 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2021.06.009

摘要

针对光伏阵列故障频发但检测困难的问题,提出了较为实用的光伏发电阵列故障检测方法.只需获取光伏电站运行时光伏阵列的输出电压、电流、辐照度和温度等主要特征数据,结合支持向量机(SVM)算法对特征数据建模,模型配合状态决策模块用于电站故障诊断工作.实验结果表明基于SVM的光伏阵列故障诊断方法对故障类型具有很好的识别能力,是一种实用的故障检测方法.