基于随机森林模型的P2P网贷平台违约风险量化评价研究

• 作者: 何文琴 杨仕晓
• 来源期刊: 现代营销
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网贷 随机森林模型 违约风险
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 金融
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: F
• 语种: 中文
• DOI: 10.19932/j.cnki.22-1256/F.2021.02.034

摘要

P2P网贷平台在经历无序的野蛮生长和监管合规后大量倒闭和"跑路"的历程中,严重损害了投资者的利益,深切影响了整个行业发展.本文基于3213个网贷平台的样本数据,从信息透明度、品牌影响力、平台标的特点、用户点评、平台安全系数五个维度,构建P2P网贷平台违约风险量化评价体系,通过对评价体系的随机森林实证研究,找出问题平台和正常平台的显著差异,提高投资者及公众利益者对网贷平台违约风险概率更好的预测能力.