基于大数据分析的航空产品故障管控

• 作者: 罗月婉 刘沙杭 张振中
• 来源期刊: 兵工自动化
• 关键词: 大数据分析 数据挖掘 航空产品 故障预测 维修保障
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真|System Modeling and Simulation
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: V19
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.09.013

摘要

为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法.从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述.分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路.