基于SCADA参数关系的风电机组部件重要度分析

• 作者: 程诗雨 刘航 曾天生 陈汉斯 王峥 褚学宁
• 来源期刊: 可再生能源
• 关键词: 风电机组 部件重要度 SCADA参数关系 性能评估 森林优化算法
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 页码范围: 1335-1341
• 页数: 7页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2021.10.009

摘要

在风电机组部件重要度分析中,通常将机组性能状态简单划分为"正常运行"和"停机"两种,忽视其他中间状态,且大多依赖专家打分,主观性较强.为解决上述问题,文章提出一种基于SCADA参数关系的风电机组部件重要度分析方法.首先,对原始数据进行预处理,基于"风速-功率"多项式模型评估整机性能;然后,采用高斯过程回归拟合"风速-部件性能参数"基准关系,以偏离基准的程度来评估部件性能;最后,提出森林优化-K近邻回归方法,建立部件性能与整机性能的特征加权回归模型,根据最优特征权重确定部件重要度.基于公开数据集的实验证明了所提方法的有效性.