基于深度学习的Android平台车牌识别系统设计

• 作者: 阚希 曹海啸 夏庆锋 刘书铭 张长屿 游云飞
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 深度学习 Android 车牌识别 图像校正
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202042

摘要

在自然场景下,车牌信息易受光照、旋转、拍摄角度等复杂背景噪声干扰,提取车牌信息难度较大.因此设计一种基于深度学习的车牌识别方法,并将模型移植到Android移动端以满足复杂场景实时准确识别的需求.首先使用U型网络实现车牌区域与背景的语义分割,然后利用OpenCV对提取的车牌图像进行校正,最后利用共享Loss的卷积神经网络对每个字符进行识别.结果表明,该系统对车牌识别准确度高达95.14％,实时性亦可满足应用要求.