基于特征融合的小样本个体识别算法

• 作者: 王姗姗 王厚钧 程石磊 杨海芬 王小青
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 个体识别 Alexnet网络 信息维数 特征融合
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 1339-1343
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.06.008

摘要

神经网络需要大量的有标签数据来训练与优化参数.当样本数量较少的时候,网络参数无法得到充分优化.针对小样本情况下神经网络性能较低和存在过拟合的问题,将神经网络特征与人工特征进行融合,以提高识别准确率.仿真结果表明,提出的算法在多种小样本情况下均能有效提高识别的准确率.另外,针对过拟合情况,提出的算法也可以有效恢复过拟合情况下的准确率.