基于添加小样本特征VQ算法的说话人识别

• 作者: 余洋 刘祥楼 姜继玉 李延菊 王剑峰
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 小样本特征码本 PCC算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.04.021

摘要

针对说话人识别采用LBG算法训练码本进行矢量量化(VQ),对初始码书依赖性大,容易陷入局部最优而忽略语音信号中的小样本特征等,提出一种添加小样本特征的VQ改进算法,采用PCC算法提取语音信号的小样本特征码本,避免发生小特征样本被忽略及由小特征样本聚类产生空胞腔的情况. 实验表明,该算法的识别率可达99.50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祥楼	大庆石油学院电子科学学院	11	139	5.0	11.0
2	姜继玉	大庆石油学院电子科学学院	9	113	4.0	9.0
3	余洋	大庆石油学院电子科学学院	2	7	2.0	2.0
4	王剑峰		8	19	3.0	4.0