基于分布特征统计的说话人识别

• 作者: 卫红权 李邵梅 郭云飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化技术(VQ) 分布特征 公共码书 双序列比对
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.036

摘要

给出了基于公共码书的说话人分布特征的定义.提出了基于分布特征统计的说话人识别算法,根据所有参考说话人的训练语音建立公共码书,实现对语音特征空间的分类,统计各参考说话人训练语音的在公共码字上的分布特征进行建模.识别中引入双序列比对方法进行识别语音的分布特征统计与参考说话人模型问的相似度匹配,实现对说话人的辨认.实验表明,该方法保证识别率的情况下,进一步提高了基于VQ的说话人识剐的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李邵梅		45	204	7.0	12.0
2	郭云飞		73	486	13.0	19.0
3	卫红权		11	45	3.0	6.0