基于深度学习的行人过街意图中人脸检测和姿态估计分析

• 作者: 徐意 宗峰
• 来源期刊: 软件
• 关键词: SSD 目标检测 姿态估计
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-28,51
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.01.008

摘要

随着计算机视觉技术的发展,在人工智能领域也开展了很多以行人为目标的研究.本文基于深度学习,对行人进行人脸检测和姿态估计,为行人过街意图的进一步研究分析打下基础.本研究利用TensorFlow-SSD进行行人目标检测,分为两部分内容.一是检测行人目标,进行姿态估计分析动作,二是检测行人脸部,用来配合姿态估计对行人运动方向进行分析.采集数据后上传至服务平台后端,其调用OpenCV读取图片,通过TensorFlow提供的api读取pb文件,传递给训练好的检测模型,然后进行人脸检测和人体姿态检测与估计.