基于改进马尔科夫链的风电日前不确定性建模方法

• 作者: 杨辉明 雷勇
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 随机优化 不确定性 场景生成
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析|Power System Analysis
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TM712|F426
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2021.07.008

摘要

随着化石能源问题的日益突出,风电作为清洁能源的代表得到了快速发展,但风电出力的不确定性对电网安全稳定运行带来了巨大挑战.本文首先对风电不确定性特征进行分析,得出风电出力预测误差具有时序性及区间性两大特征.根据风电预测误差特征对马尔科夫链进行改进,提出了一种基于改进马尔科夫链模型的风电日前场景生成方法.该方法可以有效描述风电出力预测误差特征,构建有效精确的日前场景集.算例结果表明,相比传统方法,本文所提方法生成的风电场景波动范围更为合理,且能够融入更多的不确定性特征.最后以场景缩减前后概率距离最小为目标对初始场景集进行缩减得到典型场景集,从而提高在随机优化中的求解效率.