网络切片下基于遗传算法的虚拟网资源分配算法

• 作者: 王井龙
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 网络切片 虚拟网 底层网络 资源分配 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 5G天地
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2021.06.006

摘要

在网络切片环境下,虚拟网络的资源分配是重要的研究内容.为降低底层网络的开销、提升虚拟网资源分配的成功率,本文提出了基于遗传算法的虚拟网资源分配算法.首先,本文对虚拟网资源分配问题进行建模,并设计了底层网络开销和底层收益两个评价指标.其次,为提升资源分配算法性能,设计了虚拟网节点资源需求规模的评价指标.最后,对遗传算法的关键要素进行定义,并提出了基于遗传算法的虚拟网资源分配算法.本文算法能够按照虚拟网的节点资源需求评估值确定资源分配的优先级,通过智能算法获得全局最优解.在实验部分,通过与传统算法比较,验证了本文算法降低了底层网络开销,提升了底层网络的收益和虚拟网络映射的成功率.