基于PSO-LSSVM的双压凝汽器真空建模

• 作者: 吴伟 冯林魁 王平 赵凯
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 双压凝汽器 凝汽器真空
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 电力与装备
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TK264
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2021.04.037

摘要

凝汽器真空状态反映了凝汽器的工作运行状态,是保证火力发电机组安全运行的重要参数.文中结合凝汽器的工作原理,建立了基于PSO-LSSVM的凝汽器真空预测模型,并对某1000MW超临界机组的双压凝汽器真空进行预测,同时将预测结果与PSO-BP模型和PSO-Elman模型进行了对比.结果表明,使用的PSO-LSSVM模型具有更高的精度和更快的收敛速度,为机组的性能诊断、参数寻优提供了依据理论,具有一定的工程应用价值.