基于神经网络的热防护服装模型优化

• 作者: 韩如冰
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: BP神经网络 Chitrphiromsri模型 优化 热防护服
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TD79
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.02.30

摘要

传统的热防护服装研究,主要基于Chitrphiromsri模型获得热防护织物内部的热传递规律,以提供科学参考.本文利用BP神经网络自学习、自组织和自适应、固有的并行结构和行处理、知识的分布存储、容错性等功能和特点,对传统的热防护服装模型进行了优化.利用其前向反馈无环模型的特点,通过参数的调整,可以计算出不同环境温度和工作时间下的服装层厚度.